Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avarge movente é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série temporal. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível localizar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média Móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Interval (Intervalo) e digite 6. 6. Clique na caixa Output Range (Intervalo de saída) e selecione a célula B3. 8. Plote um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e do ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel dos primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis dos pontos de dados reais. Adicione uma tendência ou linha média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico criado por você. você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode estender uma linha de tendência além dos dados reais para ajudar a prever valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para vendas futuras. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico em 2D que não esteja empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, pizza, superfície ou rosca. Adicionar uma linha de tendência No gráfico, clique na série de dados à qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados escolhida. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. e clique em Exponencial. Previsão Linear. ou Média Móvel de Dois Períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Formatar linha de tendência, em Opções da linha de tendência. Se você selecionar Polinômio. insira a maior potência para a variável independente na caixa Order. Se você selecionar Média móvel. insira o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor de R ao quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados da linha de tendência correspondem aos dados reais) é igual a 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos dados , O Excel calcula automaticamente seu valor de R-quadrado. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, marcando o valor de Exibir R ao quadrado na caixa de gráfico (painel Formatar Linha de Tendência, Opções de Linha de Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linhas de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use esse tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular o ajuste dos mínimos quadrados para uma linha: onde m é a inclinação eb é a interceptação. A seguinte linha de tendência linear mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor de R ao quadrado (um número de 0 a 1 que revela com que proximidade os valores estimados da linha de tendência correspondem aos dados reais) é 0,9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curva de melhor ajuste, essa linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, se estabiliza. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular o ajuste dos mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população estabilizou conforme o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Essa linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (montes e vales) aparecem na curva. Tipicamente, uma linha de tendência polinomial de Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se ajustam através dos pontos: onde be são constantes. A seguinte linha de tendência polinomial de ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre a velocidade de condução e o consumo de combustível. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,979, que é próximo de 1, de modo que as linhas se ajustam bem aos dados. Mostrando uma linha curva, essa linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que passam pelos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando seus dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundo. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores dos dados sobem ou diminuem constantemente. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,990, o que significa que a linha ajusta os dados quase perfeitamente. Movendo Tendência Média Esta linha de tendência equilibra as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definidos pela opção Período), calcula a média deles e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados será usada como o primeiro ponto na linha de tendência da média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel igual ao número total de pontos na série, menos o número que você especifica para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para um melhor resultado, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas em um período de 26 semanas. Como calcular o EMA no Excel Aprenda a calcular a média móvel exponencial no Excel e no VBA e obtenha uma planilha eletrônica conectada à Web. A planilha recupera dados de estoque do Yahoo Finance, calcula a EMA (durante a janela de tempo escolhida) e traça os resultados. O link de download está na parte inferior. O VBA pode ser visualizado e editado it8217s completamente grátis. Mas primeiro descubra por que a EMA é importante para os traders técnicos e analistas de mercado. Os gráficos históricos de preços de ações são frequentemente poluídos com muito ruído de alta frequência. Isso muitas vezes obscurece as principais tendências. Médias móveis ajudam a atenuar essas pequenas flutuações, dando a você uma percepção maior da direção geral do mercado. A média móvel exponencial atribui maior importância aos dados mais recentes. Quanto maior o período, menor a importância dos dados mais recentes. EMA é definido por esta equação. today8217s price (multiplicado por um peso) e yesterday8217s EMA (multiplicado por 1 weight) Você precisa dar o kickstart no cálculo do EMA com um EMA inicial (EMA 0). Esta é geralmente uma média móvel simples de comprimento T. O gráfico acima, por exemplo, dá a EMA da Microsoft entre 1 de janeiro de 2013 e 14 de janeiro de 2014. Traders técnicos frequentemente usam o cross-over de duas médias móveis 8211 com uma pequena escala de tempo e outro com uma longa 8211 escala de tempo para gerar sinais de compra / venda. Frequentemente, são utilizadas médias móveis de 12 e 26 dias. Quando a média móvel mais curta se eleva acima da média móvel mais longa, o mercado está tendendo para cima, este é um sinal de compra. No entanto, quando as médias móveis mais curtas ficam abaixo da média móvel longa, o mercado está caindo, esse é um sinal de venda. O Let8217s primeiro aprende como calcular o EMA usando funções de planilha. Depois disso, vamos descobrir como usar o VBA para calcular o EMA (e traçar automaticamente os gráficos). Calcular o EMA no Excel com as funções de planilha. Etapa 1. Let8217s dizem que queremos calcular a MME de 12 dias do preço das ações da Exxon Mobil8217s. Nós primeiro precisamos obter os preços das ações históricas 8211 você pode fazer isso com este downloader de cotação de ações em massa. Passo 2 . Calcule a média simples dos primeiros 12 preços com a função Average () do Excel8217s. No screengrab abaixo, na célula C16 temos a fórmula MÉDIA (B5: B16) onde B5: B16 contém os primeiros 12 preços próximos. Passo 3. Logo abaixo da célula usada na Etapa 2, insira a fórmula da EMA acima. Você a terá calculado com sucesso em um indicador técnico importante, EMA, em uma planilha. Calcule o EMA com o VBA Agora, o let8217s mecaniza os cálculos com o VBA, incluindo a criação automática de gráficos. Eu não mostrei o VBA completo aqui (ele está disponível na planilha abaixo), mas vamos discutir o código mais crítico. Etapa 1. Faça o download das cotações de ações históricas para seu ticker do Yahoo Finance (usando arquivos CSV) e carregue-as no Excel ou use o VBA nesta planilha para obter cotações históricas diretamente no Excel. Seus dados podem ser parecidos com isto: Etapa 2. É aqui que precisamos exercitar algumas braincells 8211 precisamos implementar a equação EMA no VBA. Podemos usar o estilo R1C1 para inserir programaticamente fórmulas em células individuais. Examine o trecho de código abaixo. EMAWindow é uma variável que equivale à janela de tempo desejada numRows é o número total de pontos de dados 1 (o 8220 18221 é porque supomos que os dados de estoque reais começam na linha 2) o EMA é calculado na coluna h Assumindo que EMAWindow 5 e numrows 100 (isto é, existem 99 pontos de dados) a primeira linha coloca uma fórmula na célula h6 que calcula a média aritmética dos primeiros 5 pontos de dados históricos. A segunda linha coloca fórmulas nas células h7: h100 que calcula a EMA dos 95 restantes. data points Etapa 3 Essa função VBA cria um gráfico do preço de fechamento e da EMA. Ótimo trabalho em gráficos e explicações. Eu tenho uma pergunta embora. Se eu alterar a data de início para um ano mais tarde e observar os dados recentes da EMA, será visivelmente diferente quando usar o mesmo período de EMA com uma data de início anterior para a mesma referência de data recente. É isso que você espera. Isso dificulta a visualização de gráficos publicados com EMAs exibidos e não o mesmo gráfico. Shivashish Sarkar diz: Oi, eu estou usando sua calculadora EMA e eu realmente aprecio. No entanto, tenho notado que a calculadora não é capaz de plotar os gráficos para todas as empresas (mostra erro de tempo de execução 1004). Você pode por favor criar uma edição atualizada de sua calculadora em que novas empresas serão incluídas Deixe uma resposta Cancelar resposta Como o livre Spreadsheets Master Base de Conhecimento Posts Recentes
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